方案概述

空气质量预报预警解决方案按照最新标准及各省市相关要求规范设计，围绕“多模式空气质量集合预报”业务体系，采用统计预报模型、国内外主流数值预报模式及机器学习算法，结合大气污染超级站观测数据，力求提高预报准确度与精细程度，明晰空气污染成因、精细化追溯污染来源、定量化分析污染源排放与气象条件的贡献，以及指导制定空气污染应急预案，为区域大气污染联防联控提供科学有效的技术支撑。

整体方案

数据优：全面对接国家环境空气质是监测网数据，数据质量权威、可靠。

预报准：自主研发统计模型，集成主流数值模型，基于深度学习算法进行集合预报，24小时空气质量预报准确度高达80%以上。

功能全：集监测、预报、溯源分析、应急管理和信息发布上传等功能为一体。

服务到位：平台系统自动生成预报文本；提供专业预报技术培训服务；提供专业报告编制服务。

核心功能

空气质量专题

基于站点空气质量监测数据，融合三维空气质量数值预报方法、机器学习算法和三维空间动态展示技术，以空间分布图、三维空间动图等方式，展示区域空气污染物时空演变规律以及传输特征。

气象专题

基于气象站点监测数据，融合中尺度气象预报，以空间流场图和空间等值线图等方式，展示区域气象要素时空分布演变。

精细溯源专题

融合了轨迹分析技术和基于三维模式的污染源示踪技术，以空间分布图等展示方式，实现站点或区域空气污染快速/精细化溯源。

减排模拟专题

融合了三维数值模型和快速扩散模型情景分析技术，通过设置不同的排放情景，对比减排结果差异，评估减排措施效果，定量减排目标，科学指导污染防控措施制定。